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      高速應(yīng)用案例
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      高速應(yīng)用案例

      鹿泉收費(fèi)站智能車(chē)型分類(lèi)儀安裝項(xiàng)目

      作者:石家莊優(yōu)創(chuàng)科技 來(lái)源: 石家莊優(yōu)創(chuàng)科技

        產(chǎn)品可在車(chē)輛通過(guò)掃描區(qū)域后,在車(chē)輛到達(dá)操作人員前自動(dòng)高速拼接并輸出車(chē)輛圖像,同時(shí),產(chǎn)品對(duì)車(chē)輛圖像進(jìn)行識(shí)別,并輸出備選車(chē)型,輔助操作人員進(jìn)行車(chē)輛類(lèi)型和對(duì)應(yīng)限重的識(shí)別。

      車(chē)型分類(lèi)儀

        智能車(chē)型分類(lèi)儀功能


        1、速度跟蹤技術(shù)


        采用我公司的基于SURF算法的相鄰幀數(shù)據(jù)匹配的速度跟蹤算法,算法可獲知運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在相鄰兩幀圖片中移動(dòng)的像素?cái)?shù),從而獲知目標(biāo)移動(dòng)速度。


        2、被動(dòng)式全景圖像采集技術(shù)


        采用我公司的基于SURF的快速圖像拼接技術(shù),對(duì)相鄰幀圖像進(jìn)行相似度分析,超高速生成全景合成圖。


        3、背景分析技術(shù)


        采用我公司的基于邊緣相似度匹配的背景建模和更新算法,既可以實(shí)時(shí)反應(yīng)背景的變化,又可以抵抗背景上的細(xì)微變化,可維護(hù)相機(jī)視野中的背景,從而實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與背景的分離。


        4、自動(dòng)斷車(chē)技術(shù)


        以背景分析和車(chē)輛運(yùn)動(dòng)分析算法為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)視頻畫(huà)面中的物體做實(shí)時(shí)分析,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)斷車(chē)。


        5、運(yùn)動(dòng)分析技術(shù)


        采用基于相鄰兩幀減法的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法,可以從視頻畫(huà)面中發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)的物體,將運(yùn)動(dòng)物體從背景中分離。


        6、輔助車(chē)型識(shí)別技術(shù)


        采用我公司的基于SURF的快速圖像拼接技術(shù),對(duì)相鄰幀圖像進(jìn)行相似度分析,超高速生成全景合成圖。


        7、背景分析技術(shù)


        通過(guò):

        基于ADABOOST的輪軸檢測(cè)算法、

        基于PRLK光流的輪軸跟蹤算法、

        基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的單雙輪識(shí)別算法、

        基于HOG+SVM的車(chē)型分類(lèi)算法、

        對(duì)車(chē)身側(cè)面外觀的識(shí)別,實(shí)現(xiàn)輔助車(chē)型、輔助軸型、輔助車(chē)貨總限重的判斷。


        8、行人檢測(cè)技術(shù)


        以運(yùn)動(dòng)分析和背景分析算法為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)視頻畫(huà)面中的感興趣物體做實(shí)時(shí)分析,實(shí)現(xiàn)將車(chē)輛數(shù)據(jù)與背景和各種干擾(例如:行人)進(jìn)行分離。


        智能車(chē)型分類(lèi)儀-安裝示意圖

        

      設(shè)備安裝圖


        該產(chǎn)品只需單側(cè)安裝,且無(wú)需破壞路面。安裝方便,維護(hù)簡(jiǎn)單,體現(xiàn)出了自身的識(shí)別精準(zhǔn)、安調(diào)便捷、堅(jiān)固耐用等特點(diǎn)。

        鹿泉項(xiàng)目案例展示

      案例2

      案例3



      地址:石家莊西鹿泉收費(fèi)站

      配置:兩套出入口車(chē)型分類(lèi)系統(tǒng)

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